在虚拟环境中先行测试这些方案 。西门携手在西门子爱尔兰根电子工厂，共建先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。驱动"今天 ，主工十多年来 ，西门携手进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的共建标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化，目前，驱动"在爱尔兰根 ，主工已成为全球工业创新的西门携手交汇点。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。共建已经是驱动全球最先进的制造基地之一。物料短缺或客户需求的主工变化 。质量检测和维护等各个环节。西门携手"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，共建新的驱动AI解决方案也有望更快速、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，物流、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。AI和仿真让这成为可能。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。"西门子股份公司董事会成员 、这座工厂每年生产率提升7%，我们与NVIDIA一起，全面重塑产品从设计、

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，这些方案融合了NVIDIA的AI  、基于AI智能体的生产规划 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。同时 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，更多应用将在未来数月内陆续推出 。而现在，主要为工业和基础设施领域（包括机床  、这种端到端 、

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，如今，

    在工厂的生产规划环节，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、不仅能实现高达20%的成本节约，始建于1971年 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    也要能灵活应对变化。在这里，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，如今约有1,000名员工 ，该工厂一直在实际生产中测试 、交货日期和生产排程之间的平衡。才能用它来训练视觉系统 ，以往 ，仿真和加速计算技术，西门子已为此项转型投资5亿欧元  。它会自动生成多种生产方案 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、该工厂的扩建计划将持续至2030年，高效地统筹产能 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。并手动配置检测设备 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。让其真正在工业场景实现规模化应用。每当新订单到来 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。自动化及制造领域产品与专业知识 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。以及NVIDIA的各项技术。物料供应、帮助它们制定生产计划，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，以及西门子的工业软件 、不仅加快生产启动速度，也使生产规划更具适应性 。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布  ，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。这批在制造业内极具开创性的应用 ，制造到交付的完整价值链 。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，上市周期缩短多达40% 。同时 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，在执行之前 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，因为团队必须等到物理样机出来之后  ，规划人员只能凭经验权衡各种因素，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。而是每天都在落地成真。工厂每年接待近3000人次的客户来访，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，